Skip to content
Home » Doorbraak in machinevisie: dit apparaat kan miljoenen kleuren zien

Doorbraak in machinevisie: dit apparaat kan miljoenen kleuren zien

    Doorbraak in machinevisie: dit apparaat kan miljoenen kleuren zien

    Een interdisciplinair team van onderzoekers van Northeastern heeft een apparaat gebouwd dat ‘miljoenen kleuren’ kan herkennen met behulp van nieuwe kunstmatige-intelligentietechnieken – een enorme stap, zeggen ze, op het gebied van machinevisie, een zeer gespecialiseerde ruimte met brede toepassingen voor een reeks van technologieën.

    De machine, die onderzoekers “A-Eye” noemen, is in staat om kleuren veel nauwkeuriger te analyseren en te verwerken dan bestaande machines, volgens een artikel dat het onderzoek beschrijft dat is gepubliceerd in Materials Today. Het vermogen van machines om kleur te detecteren of te “zien”, wordt een steeds belangrijker kenmerk naarmate de industrie en de samenleving meer geautomatiseerd worden, zegt Swastik Kar, universitair hoofddocent natuurkunde aan Northeastern en co-auteur van het onderzoek.

    “In de wereld van automatisering zijn vormen en kleuren de meest gebruikte items waarmee een machine objecten kan herkennen”, zegt Kar.

    Headshot van Swastik Kar die praat over machine learning-modellen.
    Northeastern universitair hoofddocent natuurkunde Swastik Kar. Foto door Alyssa Stone/Northeastern University

    De doorbraak is tweeledig. Onderzoekers waren in staat om tweedimensionaal materiaal te ontwerpen waarvan de speciale kwantumeigenschappen, wanneer ingebouwd in een optisch venster dat wordt gebruikt om licht in de machine te laten, een rijke diversiteit aan kleuren kunnen verwerken met “zeer hoge nauwkeurigheid” – iets dat beoefenaars in het veld niet hebben eerder hebben kunnen bereiken.

    Bovendien is A-Eye in staat om ‘geziene’ kleuren nauwkeurig te herkennen en te reproduceren zonder afwijking van hun oorspronkelijke spectra’, ook dankzij de algoritmen voor machinaal leren die zijn ontwikkeld door een team van AI-onderzoekers, geholpen door Sarah Ostadabbas, een assistent hoogleraar elektrische en computertechniek aan Northeastern. Het project is het resultaat van een unieke samenwerking tussen de kwantummaterialen van Northeastern en Augmented Cognition-labs.

    De essentie van de technologische ontdekking concentreert zich op de kwantum- en optische eigenschappen van de materiaalklasse, overgangsmetaaldichalcogeniden genaamd. Onderzoekers hebben lang geprezen dat de unieke materialen ‘vrijwel onbeperkt potentieel’ hebben, met veel ‘elektronische, opto-elektronische, detectie- en energieopslagtoepassingen’.

    “Dit gaat over wat er met licht gebeurt als het door kwantummaterie gaat”, zegt Kar. “Als we deze materialen op een bepaald oppervlak laten groeien en daar licht doorheen laten gaan, komt er aan dit andere uiteinde, wanneer het op een sensor valt, een elektrisch signaal dat vervolgens [Ostadabbas’s] groep als gegevens kan behandelen.”

    Als het gaat om machinevisie, zijn er tal van industriële toepassingen voor dit onderzoek die onder meer verband houden met autonome voertuigen, landbouwsortering en satellietbeeldvorming op afstand, zegt Kar.