Skip to content
Home » Een poging om een ​​sterkere en duurzame voedselzekerheid te creëren met behulp van technologie

Een poging om een ​​sterkere en duurzame voedselzekerheid te creëren met behulp van technologie

    Een poging om een ​​sterkere en duurzame voedselzekerheid te creëren met behulp van technologie

    Machines maken die menselijk intellectueel gedrag en denkmethoden nabootsen of zelfs overtreffen, is altijd een wetenschappelijk veld geweest vol rijke verbeeldingskracht en grote uitdagingen. De recente grote vooruitgang in kunstmatige-intelligentietechnologie, vertegenwoordigd door zelfrijdende auto’s en de AlphaGo game hebben geleid tot enthousiasme en veel geld voor het AI-veld. Gezien de ontwikkelingsbases, bestaande problemen en kansen van Chinese AI, wordt strategisch denken over de voortgang van deze industrie voortdurend voorgesteld voor discussie en besluitvorming.

    de web+ Door de Raad van State uitgebrachte adviezen voor actierichtlijnen hebben duidelijk gesteld dat AI een van de belangrijkste ontwikkelingsgebieden is voor het creëren van nieuwe industriële modellen. Vier departementen hebben, naast de Nationale Commissie voor Ontwikkeling en Hervorming en het Ministerie van Wetenschap en Technologie, gezamenlijk uitvoeringsplannen voor web+.

    Het ontwikkelingsplan is op drie hoofdlijnen en negen bijzaken gepromoot. Slimme huizen, slimme draagbare apparaten en slimme robots worden allemaal belangrijke ontwikkelingsondersteunende projecten. Het implementatieplan verduidelijkt de ontwikkelingsprioriteiten en ondersteunt projecten die specifiek zijn voor de Kunstmatige Intelligentie-industrie, waarmee wordt aangetoond dat dit veld naar een nationaal strategisch niveau is getild.

    Gezien de grote aandacht die de staat besteedt, wordt verwacht dat meer investeringen in wetenschappelijk onderzoek en een injectie van dividenden voor talenten de industriële transformatie zullen versnellen, aangezien gezichtsherkenning, taalherkenning, intelligente robots en andere toepassingssegmenten zullen blijven groeien en hun marketing verder zullen promoten .

    AI heeft het hoogtepunt van China’s nationale strategie bereikt en heeft aangetoond dat het nodig is om te leren van de onderzoekspraktijken van de geavanceerde westerse landen om het nationale plan te bespreken, te lanceren en uit te voeren.

    In de afgelopen jaren hebben de Verenigde Staten van Amerika, de Europese Unie en Japan achtereenvolgens talrijke programma’s en enorme investeringen gelanceerd, zowel voor toekomstige informatietechnologie als voor geneeskunde en neurowetenschappen.

    Geconfronteerd met felle internationale concurrentie, leert China van de ervaring van de bovengenoemde en andere landen in verschillende disciplines en sectoren. Op de agenda staat de uitvoering van een project waarbij niet alleen AI betrokken is, maar ook onlosmakelijk verbonden is met life sciences, met name neurowetenschappen. Dit is zodat meer middelen kunnen worden geconcentreerd op het oplossen van de meest dringende sociale behoeften, zoals de ontwikkeling van diagnostische en therapeutische methoden voor de preventie en behandeling van hersenziekten, met name neurologische ontwikkelingsziekten, geestesziekten, vroege diagnose en interventie bij neurodegeneratieve ziekten . De belangrijkste onderzoeksfocus ligt op het principe van het functioneren van de hersenen en grensgebieden met betrekking tot de preventie en behandeling van belangrijke hersenziekten.

    Zoals we al hebben gezien, omvat de basis van AI wiskunde, natuurkunde, economie, neurowetenschappen, psychologie, filosofie, computertechniek, cybernetica, taalkunde, biologie, cognitieve wetenschappen, bionica en andere disciplines en hun kruispunten. Het onderwerp AI heeft een zeer brede en zeer rijke onderzoeksinhoud, inclusief cognitieve modellering; representatie, redeneren en kennisengineering; machine perceptie; machinaal denken en leren; machine gedrag; Enz.

    Verschillende AI-onderzoekers bestuderen dergelijke content vanuit verschillende invalshoeken. Bijvoorbeeld van degenen die zijn gebaseerd op simulatie van hersenfuncties; op het applicatieveld en applicatiesysteem; op de systeemstructuur en ondersteunende omgeving; op het gedistribueerde kunstmatige-intelligentiesysteem; demonstratie van machinestellingen; over onzekerheidsredenering, enz. Chinese geleerden hebben belangrijke prestaties geleverd op het gebied van het bewijzen van machinestellingen, hiërarchische kennisrepresentatie en redenering, automatische planning, iris- en spraakherkenning, uitbreiding, evolutionaire optimalisatie, datamining (het proces van het extraheren en ontdekken van patronen in grote hoeveelheden gegevens sets met methoden variërend van machine learning-kruisingen tot statistieken en databasesystemen), enz. In het basisonderzoek van AI hebben Chinese experts grote internationale invloed. In algemene zin zijn de resultaten echter niet voldoende, is de reikwijdte niet breed en moet de algehele invloed verder worden verbeterd.

    AI-basisonderzoek is de hoeksteen van duurzame ontwikkeling van de gerelateerde technologie, en alleen door er een solide basis in te leggen, kunnen we de drijvende kracht zijn voor de krachtige ontwikkeling en uitgebreide upgrade op het gebied van zijn toepassingen. Het basisonderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie moet grondig worden versterkt. Innovatieve multidisciplinariteit moet worden aangemoedigd en er moet toekomstgericht belang aan worden gehecht.

    De vraag naar software is een onuitputtelijke bron van technologische innovatie. AI wordt beschouwd als de vierde industriële revolutie. Het thema is drie intelligenties: fabriek, productie en logistiek. De belangrijkste inhoud van de Gemaakt in China 2025 plan is om een ​​productielijn op te zetten, een management- en operatiemodel aan te nemen en te beginnen met de volgende vijf aspecten: ontwerp, technologie, productie, servicegarantie en management. De sleutelrol van AI-technologie in slimme productie kan alleen worden gezien aan de hand van de voortgang van deze aspecten.

    De implementatie van AI-technologie kan worden uitgebreid naar alle beleggingsklassen en onderwerpen. De intelligente ontwikkeling van technologie die wordt toegepast op industriële en mijnbouwondernemingen omvat bijvoorbeeld vijf punten:

    1) het gebruik van intelligente machines (inclusief slimme robots) ter vervanging van werk in gevaarlijke, giftige, radioactieve en andere schadelijke omgevingen en in zware, zware, repetitieve, eentonige, op grote hoogte, stoffige en andere moeilijke omstandigheden, om de intensiteit van fysieke en geestelijk werk en werknemers beschermen (het gezondheidsprobleem);

    2) het gebruik van AI-technologie om fabrieken en mijnen, productiewerkplaatsen, secties en apparatuur te ontwerpen, en om het ontwerpschema snel te optimaliseren en de ontwerpintelligentie van productie te bereiken;

    3) het implementeren van AI-technologie om het productieproces volledig te bereiken;

    4) het ontwikkelen van een intelligent overleg- en besluitvormingssysteem: het verstrekken van wetenschappelijk advies, besluitvorming en beheer van het productieproces, en op weg naar intelligent productie- en personeelsbeheer;

    5) onderzoeken en ontwikkelen van verschillende expertsystemen voor productieplanning: monitoring en controle van het productieproces; intelligente foutdiagnose van productiesystemen en apparatuur; en verbetering van de arbeidsproductiviteit en productkwaliteit.

    AI-ontwikkelaars combineren de kenmerken van verschillende ondernemingen en promoten Gemaakt in China 2025 ander internet + plannen als een kans. Ze grijpen de historische kans van de tweede machinerevolutie, realiseren AI en ontwikkelen deze velden krachtig. Slimme technologie en industrie brengen ideeën in het ‘nieuwe’ normaal van de economie. De onderzoeks-, ontwikkelings- en innovatiecapaciteiten van AI-technologie op industrieel gebied moeten worden verbeterd; om producten van hoog niveau te ontwikkelen en herhaling van lage resultaten en lukrake concurrentie te vermijden. We moeten de promotie en implementatie van deze technologieën verdiepen en de slimme industrie groter en sterker maken.

    Als hightech-segment moet AI beleidsmechanismen, managementsystemen, marktmechanismen en prestatietransformatie innoveren om een ​​uitstekende omgeving te bieden voor de ontwikkeling van zijn en zijn industrieën en om de gezonde voortgang van initiatieven te begeleiden.

    Er moet beleid worden ingevoerd om de implementatie van AI bij de promotie en marktontwikkeling van technologie aan te moedigen en om de steun van nationaal beleid te verbreden, zodat nieuwe fondsen en toepassingen zullen worden verkregen en nieuwe technologieën van het laboratorium naar het veld zo snel mogelijk zullen worden versneld als mogelijk. (10 voortgezet).