Skip to content
Home » Intelligente technologie brengt bedrijven naar een nieuw moment van waarheid

Intelligente technologie brengt bedrijven naar een nieuw moment van waarheid

    Intelligente technologie brengt bedrijven naar een nieuw moment van waarheid

    Elk bedrijf is nu een technologiebedrijf. Ongeacht het bedrijf waarin een bedrijf zich bevindt, het concurrentiesucces leunt zwaar op een groot aantal intelligente technologieën, de cloud en innovatieve mobiele apps die klanten en werknemers verbonden houden en de onderneming van stroom voorzien. Tegelijkertijd is er nu een radicaal menselijke benadering van technologische innovatie ontstaan, die vaak lijnrecht tegenover de bestaande benaderingen staat, en bedrijven naar een nieuw moment van de waarheid heeft gebracht – en een nieuw moment van vertrouwen.

    Door een beslissende wending te nemen in de richting van mensgerichte technologie die vertrouwen wekt, innoveren toonaangevende organisaties hun concurrenten en veranderen ze de aard van innovatie zoals die in het afgelopen decennium werd toegepast.

    Zo stelt Microsoft, voor het eerst ontwikkeld door Microsoft, niet-technische mensen en werknemers op alle niveaus van organisaties in staat om hun kennis en expertise rechtstreeks op te leggen aan AI en andere intelligente systemen, in plaats van overgeleverd te zijn aan hun genade. De wonderbaarlijke ontwikkeling van Covid-19-vaccins door Moderna en Pfizer/BioNTech in maanden in plaats van jaren werd mogelijk gemaakt door AI-aangedreven platforms voor het ontdekken van geneesmiddelen die wetenschappers aan het stuur zetten in plaats van berekeningen met brute krachtmachines.

    Algoritmen worden al lang gebruikt om correlaties aan het licht te brengen, maar nu komen ze in de buurt van meer mensachtige vermogens, zoals gezond verstand en het begrijpen van oorzakelijk verband. GNS Healthcare gebruikt zijn causale AI-platform om niet alleen te voorspellen welke patiënten met uitgezaaide darmkanker op welke behandelingen zullen reageren, maar waarom. Zelfs nu krijgen bekende chatbots, zoals Alexa van Amazon, de mogelijkheid om vragen te ontcijferen die ze nog nooit eerder zijn tegengekomen, en evolueren ze naar volledig gemoedelijke AI.

    ‘Emotionele AI’, ontworpen om de emoties van chauffeurs te lezen, kan ongevallen helpen voorkomen die worden veroorzaakt door afgeleid rijden, slaperigheid en woede op de weg. Al vroeg gebruikt in het werk met autistische kinderen om hen te helpen hun emoties te begrijpen en te uiten, wordt een dergelijk systeem gecreëerd door Affectiva, een startup uit Boston, opgericht in 2009 door onderzoekers van het beroemde Media Lab van MIT (en medio 2021 overgenomen door het Zweedse bedrijf Smart ogen). De algoritmen van Affectiva lezen de gezichten van mensen om hun emotionele en andere cognitieve toestanden te detecteren.

    Het is een enorm complexe uitdaging. Cognitieve toestanden zoals slaperigheid komen geleidelijk op; Gezichtsuitingen van emoties kunnen verschillen naar leeftijd, geslacht, etniciteit en cultuur. Eenmaal geperfectioneerd, kunnen dergelijke systemen bestuurders helpen kalm, attent en wakker te houden door automatisch passende interventies, waarschuwingen of voorgestelde acties te bieden. Radicaal menselijke versies van machine-intelligentie, zoals emotie-AI, hebben een veel grotere kans om mensen het vertrouwen te geven dat systemen hun capaciteiten versterken in plaats van ze te vervangen.

    Pymetrics, een in Manhattan gevestigde AI-startup, gebruikt AI om de vooringenomenheid te elimineren die het vertrouwen in geautomatiseerde wervingssystemen ondermijnt. Pymetrics maakt gebruik van een mix van op neurowetenschappen gebaseerde tests en machine learning en heeft een reeks online tests ontwikkeld om sollicitanten aan de juiste vacatures te koppelen. Zoals beschreven in Quartz, laten bedrijven die samenwerken met Pymetrics hun huidige werknemers een assessment afnemen om eigenschappen zoals geheugen, aandachtsspanne, altruïsme, scepsis en risicobereidheid te meten. Pymetrics lokaliseert vervolgens patronen bij de toppresteerders in verschillende rollen. Een verkoper kan bijvoorbeeld geneigd zijn om meer risico’s/hoge beloningen te hebben, terwijl een softwareontwikkelaar meer proces- en detailgericht is. Al deze informatie wordt ingevoerd in het Pymetrics-algoritme om sollicitanten te evalueren die dezelfde test afleggen als ze solliciteren voor verschillende rollen binnen het bedrijf.

    Er zijn geen goede of foute antwoorden. Als de resultaten suggereren dat een kandidaat niet per se een natuurlijke planner is, is de conclusie niet dat ze ‘ongeorganiseerd’ zijn. Ze zijn eerder ‘geïmproviseerd’. Het doel is niet om de kandidaten te rangschikken, maar om de cognitieve en gedragskenmerken van werkzoekenden te bepalen die hen geschikt maken voor verschillende functies. De test is beschikbaar in twintig talen en wordt in verschillende versies aangeboden voor mensen met dyslexie, ADHD en kleurenblindheid. Bedrijven als Nielsen, LinkedIn, Kraft Heinz, MasterCard, McDonald’s en Accenture hebben Pymetrics al geïmplementeerd als onderdeel van hun sollicitatieproces.

    Verklaarbare AI zijn opkomende systemen met het vermogen om hun beweegredenen voor beslissingen uit te leggen, de sterke en zwakke punten van hun besluitvormingsproces te karakteriseren en inzicht te geven in hoe ze zich in de toekomst zullen gedragen.

    Nu de metaverse – netwerken van virtuele 3D-werelden – aan de horizon opdoemen, zal vertrouwen nog belangrijker worden. Terwijl we overgaan van tekst, afbeeldingen en video, waarvan de meeste worden gepost, gedeeld en op een platform blijven, naar realtime menselijke interacties in de vorm van gebaren en spraak, hebben we de mogelijkheid om een ​​metaverse op te bouwen die humaan, eerlijk is , transparant, privé en veilig.

    Deze nog radicalere menselijke technologie die zal komen, illustreert levendig wat er werkelijk aan het werk is met vertrouwen. Voor uw bedrijf is het misschien een waarde die u uitdraagt, maar voor belanghebbenden is het een ervaring, geworteld in vertrouwen. Om dit te realiseren, is een verstandige en snelle beheersing van nieuwe benaderingen van innovatie nodig die nog maar net beginnen op te komen, en leiders die, ongeacht hun branche, kansen zien in de nieuwe, radicaal menselijke verbinding van mensen en technologie.

    Op dit moment van waarheid – en vertrouwen – voor mensen en technologie kon de inzet niet groter zijn; de kans kon niet groter zijn. Radicaal menselijke technologie heeft ons naar een nieuw buigpunt gebracht waar we bijna alles kunnen creëren wat we kunnen bedenken. Naarmate deze nieuwe voorwaarden van onze relatie met technologie zich ontvouwen, zullen we merken dat we steeds dieper gaan nadenken over wat ons echt menselijk maakt. Uiteindelijk biedt dat misschien wel de meest radicaal menselijke hoop voor de toekomst.